AMERICA’S CUP: THE TENSION BETWEEN TECHNOLOGY AND HUMAN DECISION
MAKERS
On September 25, 2013, Oracle Team USA pulled off one of the
greatest comebacks in organized sports by winning the last race of the 34th
America’s Cup Race on breezy San Francisco Bay. Oracle was down 8–1 to its
archrival New Zealand in the previous week after losing seven races in a row.
Looked like a rout. But then a miracle: Oracle won seven races in a row. And in
a winner-take-all finale, Oracle beat Team New Zealand by 44 seconds over the
12-mile race course before thousands of spectators lined up along San Francisco
Bay. Both Team USA and Team New Zealand were the highest of high-tech boats
ever to leave a designer’s computer screen. In earlier days, America’s Cup
races were typically among single-hulled sailboats in the 70-foot range that
looked like sailboats in the local yacht club, just more so: a single, long,
narrow hull, and a really tall mast to hold the sails up. They might get up to
10 miles an hour on the race course. In 2010, software billionaire Larry
Ellison, founder of Oracle, changed all that by spending over $300 million on a
new kind of Cup racer: a three-hulled catamaran made of carbon fiber with what
looked like an aircraft wing instead of a mast with sails. In two races, the
boat, BMW Oracle USA, beat its Swiss contender, Alinghi. Having won the 33rd
America’s Cup, Ellison could set the boat design and rules for the 34th race in
2013. The 2013 design was a spectacular jump from traditional sailboats to 21st
Century sailing machines. The 2013 boats were 72-foot, twin-hull catamarans dubbed
AC72s, capable of over 50 miles per hour— among the fastest sail boats ever
built. The AC72 used small hydrofoils underneath the hulls that provided over
12,000 pounds of lift, bringing the boats out of the water completely, and
flying like an airplane. In the end, it was unclear to seasoned sailors
worldwide whether the AC72 was really a sailboat at all, but rather more aptly
called a “sailing machine.” The 34th America’s Cup campaign cost Ellison $100
million, including the cost of a single boat pegged at about $8 million. Oracle
had two identical boats built. The new boats were also capable of going
completely out of control, usually by digging their bows into the water, and
then flipping. Controlling this wickedly sleek sailing machine requires a lightning-fast
collection of massive transformed sailing into something else, something akin
to flying drones from a desk. So, why did Team USA lose seven races in a row,
and how was Oracle able to pull out a victory? After the seventh loss, skipper
James Spithill called for a one-day “time-out” allowed by the rules. Team USA
was losing the upwind legs of all the races where Team New Zealand had the
edge. The sailors and engineers disagreed about the solution. The engineers
called for boat modifications, while the sailors called for more attention to
be paid to sailing and less attention to monitoring their wrist computers. In
training for the races, the sailors were told to listen to the engineers who
had the best technology to predict boat speeds. The engineers’ software program
told them to sail Team USA as close as possible to wind on the upwind legs
(about 45 degrees to the wind), but the sailors’ observations of the actual
races suggested New Zealand was winning because it sailed five degrees off the
wind at about 50 degrees, sailing a longer but faster upwind course. The
amounts of data, powerful data management, rapid real-time data analysis, quick
decision making, and immediate measurement of the results. In short, all the
information technologies needed by a modern business firm. When you can perform
all these tasks thousands of times in an hour, you can incrementally improve
your performance and have an overwhelming advantage over less IT-savvy
opponents on race day. For Team USA, this meant using 250 sensors on the wing,
hull, and rudder to gather realtime data on pressure, angles, loads, and
strains to monitor the effectiveness of each adjustment. The sensors track
4,000 variables, 10 times a second, producing 90 million data points an hour.
The sensors are wired to an onboard server that processes the information, and
sends it out on a wireless network to crew member wrist displays. Managing all
these data is Oracle Database 11g data management software. The data are also
wirelessly transferred to a tender ship running Oracle 11g for near real-time
analysis using a family of formulas (called velocity prediction formulas)
geared to understanding what makes the boat go fast. Oracle’s Application
Express presentation graphics summarize the millions of data points and present
the boat managers with charts that make sense of the information. The data are
also sent to Oracle’s Austin data center for more in-depth analysis. Using
powerful data analysis tools, USA managers were able to find relationships they
had never thought about before. Over several months of practice, from day one
to the day before the race, the crew of Team USA could chart a steady
improvement in performance. For the first time in history, it seemed possible
to leave sailing to the computer hardware and software. Each Team USA crew
member wore a small mobile handheld computer on his wrist to display data on
the key performance variables customized for that person’s responsibilities,
such as the load balance on a specific rope or the current aerodynamic
performance of the wing sail. The captain and tactician had data displayed on
their sunglasses. In this way, each crew member gets the data he needs
instantly to perform his job. The crew was trained to sail like pilots looking
at instruments, rather than sailors looking at the boat and sea for clues.
Professional and amateur sailors across the world wondered if the technology
had difference was seconds per mile, which, all other things being equal, adds
up to victory in a 12-mile race. The sailors claimed the engineers’ software
was just wrong. In the end, Team USA pursued both solutions: multiple small
changes were made in the boat hull and underwater foils, and on the race
course. Spithill and his team stopped looking so much at their wrist computer
screens, and started to act like sailors on a race course rather than drone
pilots in an office. Team USA won every upwind leg of the last eight races. The
engineers admitted their software models were not providing accurate advice.
CASE STUDY QUESTIONS
1. How did information technology change the way America’s Cup
boats were managed and sailed?
2. How did information technology impact decision making at Team
USA?
3. How much was technology responsible for Team USA’s America’s
Cup victory? Explain your answer.
4. Compare the role of big data in Team USA’s America’s Cup
victory with its role in the German team’s 2014 World Cup victory described in
the chapter-opening case.
AMERICA’S CUP: ความตึงเครียดระหว่างผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านเทคโนโลยีกับมนุษย์
เมื่อวันที่ 25 กันยายน 2013 ทีม Oracle
ของสหรัฐอเมริกาได้ดึงคัมแบ็คที่ยิ่งใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งไว้ในกีฬาที่จัดโดยการชนะการแข่งครั้งสุดท้ายของการแข่งขันฟุตบอลถ้วยอเมริกาครั้งที่
34 ในอ่าวซานฟรานซิสโก ออราเคิลลดลง 8-1 เมื่อเทียบกับคู่แข่งในนิวซีแลนด์เมื่อสัปดาห์ที่แล้วหลังจากเสียชีวิตเจ็ดเผ่า
ดูเหมือนจะเป็นความพ่ายแพ้ แต่แล้วปาฏิหาริย์: Oracle ชนะเจ็ดเผ่าพันธุ์ในแถว
ในรอบชิงชนะเลิศคว้ารางวัลออสการ์ชนะทีมนิวซีแลนด์โดย 44 วินาทีในช่วงการแข่งขัน
12 ไมล์ก่อนผู้ชมนับพันคนเรียงรายไปตามอ่าวซานฟรานซิสโก
ทั้งทีมสหรัฐอเมริกาและทีมนิวซีแลนด์เป็นเรือที่มีเทคโนโลยีสูงที่สุดที่เคยออกจากหน้าจอคอมพิวเตอร์ของนักออกแบบ
ในวันก่อนหน้าการแข่งขันฟุตบอลของอเมริกาโดยปกติแล้วเป็นเรือใบแบบเดี่ยวที่มีขนาด 70
ฟุตซึ่งดูคล้ายเรือใบในสโมสรเรือยอชท์ท้องถิ่นมากยิ่งขึ้น:
เรือลำเดียวที่มีความยาวลำตัวแคบและเสาสูงมาก ๆ ใบเรือขึ้น พวกเขาอาจได้ถึง 10
ไมล์ต่อชั่วโมงในหลักสูตรการแข่งขัน ในปีพ. ศ. 2553 นาย Larry Ellison ผู้ก่อตั้งออราเคิลได้เปลี่ยนเรื่องทั้งหมดนี้โดยการใช้จ่ายเงินกว่า
300 ล้านเหรียญในการแข่งขันฟุตบอลถ้วยใหม่ที่ทำจากคาร์บอนไฟเบอร์ซึ่งมีลักษณะคล้ายปีกเครื่องบินแทนที่จะเป็นเสาที่มีใบเรือ
. ในสองเผ่าพันธุ์เรือ BMW Oracle USA ชนะคู่แข่ง Alinghi
ของสวิส หลังจากได้รับรางวัลถ้วยอเมริกาครั้งที่ 33 เอลลิสันสามารถออกแบบเรือและกฎสำหรับการแข่งขันที่ 34 ในปี 2013 การออกแบบในปี 2013 เป็นการกระโดดข้ามที่งดงามจากเรือใบแบบดั้งเดิมไปจนถึงเรือใบยุคศตวรรษที่
21 เรือ 2013 เป็นเรือขนาด 72 ฟุตเรือแคนูที่ใช้คู่แฝดได้ชื่อว่า AC72 ซึ่งมีความสามารถมากกว่า
50 ไมล์ต่อชั่วโมงท่ามกลางเรือเร็วที่สุดที่เคยสร้างมา AC72
ใช้เรือบรรทุกน้ำมันขนาดเล็กใต้เปลือกเรือซึ่งมีน้ำหนักมากกว่า 12,000
ปอนด์นำเรือออกจากน้ำได้อย่างสมบูรณ์และบินเหมือนเครื่องบิน
ในท้ายที่สุดก็ไม่ชัดเจนกับลูกเรือเก๋าทั่วโลกว่า AC72 เป็นเรือใบจริงๆหรือไม่
แต่เรียกได้ว่าเป็น "เรือใบ" มากขึ้น aptly แคมเปญ
34th America's Cup ชนะ Ellison มูลค่า
100 ล้านเหรียญรวมทั้งค่าเรือลำหนึ่งที่ตรึงไว้ ประมาณ 8
ล้านเหรียญ ออราเคิลมีเรือสองลำที่สร้างขึ้น
เรือลำใหม่ยังสามารถขับออกจากการควบคุมได้โดยการขุดคันธนูลงไปในน้ำแล้วพลิกขึ้น
การควบคุมเครื่องแล่นเรือใบแบบนี้ผิดเพี้ยนต้องใช้ชุดเก็บข้อมูลที่มีฟ้าผ่าอย่างรวดเร็ว
เปลี่ยนการแล่นเรือใบเป็นสิ่งอื่นบางอย่างคล้ายกับการบินพึมพำจากโต๊ะ
ทำไมทีมอเมริกาถึงแพ้เจ็ดเผ่าและออราเคิลสามารถดึงชัยชนะได้อย่างไร? หลังจากการสูญเสียครั้งที่เจ็ดกัปตัน James Spithill เรียกร้องให้มีการ "ออกเวลา" หนึ่งวันตามกฎ ทีมสหรัฐอเมริกาสูญเสียขาเหยียดของทุกเผ่าพันธุ์ที่ทีม
New Zealand มีขอบ ลูกเรือและวิศวกรไม่เห็นด้วยกับคำตอบ
วิศวกรเรียกร้องให้มีการปรับเปลี่ยนเรือในขณะที่ลูกเรือเรียกร้องให้ให้ความสำคัญกับการแล่นเรือและไม่สนใจการเฝ้าติดตามคอมพิวเตอร์ข้อมือของพวกเขา
ในการฝึกอบรมสำหรับการแข่งเรือลูกเรือได้รับคำสั่งให้ฟังวิศวกรที่มีเทคโนโลยีที่ดีที่สุดในการทำนายความเร็วเรือ
โปรแกรมซอฟต์แวร์ของวิศวกรบอกให้ทีมสหรัฐอเมริกาแล่นเรือให้ใกล้ที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในการลุกขึ้นขาลม
(ประมาณ 45 องศากับลม)
แต่การสังเกตการณ์ของกะลาสีเกี่ยวกับการแข่งขันที่เกิดขึ้นจริงทำให้นิวซีแลนด์เป็นประเทศที่ได้รับชัยชนะเพราะเรือแล่นออกไปห้าองศา
ลมประมาณ 50 องศาเซลเซียส
จำนวนข้อมูลการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพการวิเคราะห์ข้อมูลเรียลไทม์อย่างรวดเร็วการตัดสินใจอย่างรวดเร็วและการวัดผลลัพธ์ทันที
ในระยะสั้นเทคโนโลยีสารสนเทศทั้งหมดที่จำเป็นโดย บริษัท ธุรกิจสมัยใหม่
เมื่อคุณสามารถทำงานทั้งหมดเหล่านี้ได้หลายพันครั้งภายในหนึ่งชั่วโมงคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้เป็นลำดับและมีข้อได้เปรียบเหนือคู่แข่งที่มีความเข้าใจด้านไอทีน้อยกว่าในวันแข่ง
สำหรับทีมสหรัฐอเมริกานี่หมายถึงการใช้เซ็นเซอร์ 250 ตัวบนปีกเรือและหางเสือเพื่อรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับความดันมุมโหลดและสายพันธุ์เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของการปรับแต่ละครั้ง
เซ็นเซอร์ติดตามตัวแปร 4,000 ครั้ง 10 ครั้งต่อวินาทีโดยสร้างข้อมูลได้
90 ล้านครั้งต่อชั่วโมง เซนเซอร์เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์บนตัวเครื่องที่ประมวลผลข้อมูลและส่งข้อมูลไปยังเครือข่ายไร้สายเพื่อแสดงข้อมือลูกเรือ
การจัดการข้อมูลทั้งหมดนี้เป็นซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูล Oracle Database
11g นอกจากนี้ยังมีการถ่ายโอนข้อมูลแบบไร้สายไปยังเรือที่ใช้ Oracle
11g เพื่อการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์โดยใช้สูตรของครอบครัว
(เรียกว่าสูตรการทำนายความเร็ว) เพื่อให้เข้าใจถึงสิ่งที่ทำให้เรือเร็วขึ้น
กราฟิกสำหรับงานนำเสนอของแอ็พพลิเคชันเอ็กซ์เพรสของออราเคิลสรุปจุดข้อมูลจำนวนหลายล้านรายการและนำเสนอผู้จัดการเรือด้วยแผนภูมิที่ให้ความสำคัญกับข้อมูล
ข้อมูลจะถูกส่งไปยังศูนย์ข้อมูลของออราเคิลในออสตินเพื่อทำการวิเคราะห์เชิงลึกมากขึ้น
การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพผู้จัดการของ USA สามารถค้นหาความสัมพันธ์ที่พวกเขาไม่เคยนึกถึงมาก่อน
ในช่วงหลายเดือนของการฝึกตั้งแต่วันหนึ่งจนถึงวันก่อนการแข่งขันทีมงานของ Team
USA สามารถทำคะแนนได้ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง
เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ดูเหมือนว่าจะเป็นไปได้ที่จะปล่อยให้แล่นไปยังฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์สมาชิกแต่ละคนในทีมสหรัฐอเมริกาลูกเรือสวมขนาดเล็กคอมพิวเตอร์มือถือมือถือบนข้อมือของเขาที่จะแสดงข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปรผลการดำเนินงานที่สำคัญที่กำหนดเองสำหรับความรับผิดชอบของบุคคลนั้นเช่นความสมดุลการโหลดบนเชือกที่เฉพาะเจาะจงหรือผลการดำเนินงานตามหลักอากาศพลศาสตร์ในปัจจุบันของการแล่นเรือปีก
กัปตันและนักยุทธวิธีมีข้อมูลที่แสดงในแว่นตากันแดดของพวกเขา
ด้วยวิธีนี้ลูกเรือแต่ละคนจะได้รับข้อมูลที่ต้องการทันทีเพื่อดำเนินการ
ลูกเรือได้รับการฝึกฝนให้แล่นเรือเช่นนักบินมองหาเครื่องมือมากกว่าลูกเรือมองไปที่เรือและทะเลเพื่อหาคำใบ้
ลูกเรือมืออาชีพและมือสมัครเล่นทั่วโลกต่างสงสัยว่าเทคโนโลยีมีความแตกต่างกันหรือไม่นั้นเป็นวินาทีต่อไมล์ซึ่งทุกอย่างเท่าเทียมกันจะเพิ่มขึ้นเป็นชัยชนะในการแข่งขัน
12 ไมล์ ลูกเรืออ้างว่าซอฟต์แวร์ของวิศวกรผิดพลาด
ในท้ายที่สุดสหรัฐอเมริกาทีมไล่ตามทั้งสองวิธี: การเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ น้อย ๆ
เกิดขึ้นในเรือและฟอยล์ใต้น้ำและในหลักสูตรการแข่งขัน Spithill และทีมงานของเขาหยุดมองมากที่หน้าจอคอมพิวเตอร์ข้อมือของพวกเขาและเริ่มที่จะทำตัวเหมือนลูกเรือในหลักสูตรการแข่งขันแทนที่จะเป็นนักบินพึมพำในสำนักงาน
ทีมสหรัฐอเมริกาได้รับชัยชนะในการแข่งขันรอบแปดครั้ง
วิศวกรยอมรับว่าโมเดลซอฟต์แวร์ของตนไม่ได้ให้คำแนะนำที่ถูกต้อง
คำถามการศึกษากรณี
1. เทคโนโลยีสารสนเทศเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรบ้างที่เรืออเมริกาได้รับการจัดการและแล่นเรือ?
ตอบ สำหรับทีมสหรัฐอเมริกานี่หมายถึงการใช้เซ็นเซอร์
250 ตัวบนปีกเรือและหางเสือเพื่อรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับความดันมุมโหลดและสายพันธุ์เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของการปรับแต่ละครั้ง
เซ็นเซอร์ติดตามตัวแปร 4,000 ครั้ง 10 ครั้งต่อวินาทีโดยสร้างข้อมูลได้
90 ล้านครั้งต่อชั่วโมง เซนเซอร์เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์บนตัวเครื่องที่ประมวลผลข้อมูลและส่งข้อมูลไปยังเครือข่ายไร้สายเพื่อแสดงข้อมือลูกเรือ
การจัดการข้อมูลทั้งหมดนี้เป็นซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูล Oracle Database
11g นอกจากนี้ยังมีการถ่ายโอนข้อมูลแบบไร้สายไปยังเรือที่ใช้ Oracle
11g เพื่อการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์โดยใช้สูตรของครอบครัว
(เรียกว่าสูตรการทำนายความเร็ว) เพื่อให้เข้าใจถึงสิ่งที่ทำให้เรือเร็วขึ้น
กราฟิกสำหรับงานนำเสนอของแอ็พพลิเคชันเอ็กซ์เพรสของออราเคิลสรุปจุดข้อมูลจำนวนหลายล้านรายการและนำเสนอผู้จัดการเรือด้วยแผนภูมิที่ให้ความสำคัญกับข้อมูล
ข้อมูลจะถูกส่งไปยังศูนย์ข้อมูลของออราเคิลในออสตินเพื่อทำการวิเคราะห์เชิงลึกมากขึ้น
2. เทคโนโลยีสารสนเทศมีผลต่อการตัดสินใจในทีม USA อย่างไร?
2. เทคโนโลยีสารสนเทศมีผลต่อการตัดสินใจในทีม USA อย่างไร?
ตอบ มีผลในการช่วยการตัดสินใจคือ การนำเทคโนโลยีเข้ามาคำนวณแรงลม
หรือคาดเดาทิศทางลม เพื่อให้ทีมได้นำข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์เพื่อหาแนวทางในการแข่งขันเรือใบของพวกเขาให้ดียิ่งขึ้น
3. เทคโนโลยีใดที่รับผิดชอบต่อชัยชนะของ America Cup ของ Team USA? อธิบายคำตอบของคุณ
3. เทคโนโลยีใดที่รับผิดชอบต่อชัยชนะของ America Cup ของ Team USA? อธิบายคำตอบของคุณ
การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพผู้จัดการของ USA
สามารถค้นหาความสัมพันธ์ที่พวกเขาไม่เคยนึกถึงมาก่อน
ในช่วงหลายเดือนของการฝึกตั้งแต่วันหนึ่งจนถึงวันก่อนการแข่งขันทีมงานของ Team
USA สามารถทำคะแนนได้ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง
เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ดูเหมือนว่าจะเป็นไปได้ที่จะปล่อยให้แล่นไปยังฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์สมาชิกแต่ละคนในทีมสหรัฐอเมริกาลูกเรือสวมขนาดเล็กคอมพิวเตอร์มือถือมือถือบนข้อมือของเขาที่จะแสดงข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปรผลการดำเนินงานที่สำคัญที่กำหนดเองสำหรับความรับผิดชอบของบุคคลนั้นเช่นความสมดุลการโหลดบนเชือกที่เฉพาะเจาะจงหรือผลการดำเนินงานตามหลักอากาศพลศาสตร์ในปัจจุบันของการแล่นเรือปีก
กัปตันและนักยุทธวิธีมีข้อมูลที่แสดงในแว่นตากันแดดของพวกเขา
ด้วยวิธีนี้ลูกเรือแต่ละคนจะได้รับข้อมูลที่ต้องการทันทีเพื่อดำเนินการ
ลูกเรือได้รับการฝึกฝนให้แล่นเรือเช่นนักบินมองหาเครื่องมือมากกว่าลูกเรือมองไปที่เรือและทะเลเพื่อหาคำใบ้
ลูกเรือมืออาชีพและมือสมัครเล่นทั่วโลกต่างสงสัยว่าเทคโนโลยีมีความแตกต่างกันหรือไม่นั้นเป็นวินาทีต่อไมล์ซึ่งทุกอย่างเท่าเทียมกันจะเพิ่มขึ้นเป็นชัยชนะในการแข่งขัน
12 ไมล์ ลูกเรืออ้างว่าซอฟต์แวร์ของวิศวกรผิดพลาด
ในท้ายที่สุดสหรัฐอเมริกาทีมไล่ตามทั้งสองวิธี: การเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ น้อย ๆ
เกิดขึ้นในเรือและฟอยล์ใต้น้ำและในหลักสูตรการแข่งขัน Spithill และทีมงานของเขาหยุดมองมากที่หน้าจอคอมพิวเตอร์ข้อมือของพวกเขาและเริ่มที่จะทำตัวเหมือนลูกเรือในหลักสูตรการแข่งขันแทนที่จะเป็นนักบินพึมพำในสำนักงาน
ทีมสหรัฐอเมริกาได้รับชัยชนะในการแข่งขันรอบแปดครั้ง
วิศวกรยอมรับว่าโมเดลซอฟต์แวร์ของตนไม่ได้ให้คำแนะนำที่ถูกต้อง
4. เปรียบเทียบบทบาทของข้อมูลที่ยิ่งใหญ่ในชัยชนะของ America America Cup ของ Team USA ด้วยบทบาทในการชนะฟุตบอลโลก 2014 ของทีมเยอรมันที่อธิบายไว้ในบทเปิดบัญชี
4. เปรียบเทียบบทบาทของข้อมูลที่ยิ่งใหญ่ในชัยชนะของ America America Cup ของ Team USA ด้วยบทบาทในการชนะฟุตบอลโลก 2014 ของทีมเยอรมันที่อธิบายไว้ในบทเปิดบัญชี
ตอบ การเปลี่ยนแปลงเล็ก
ๆ น้อย ๆ เกิดขึ้นในเรือและฟอยล์ใต้น้ำและในหลักสูตรการแข่งขัน Spithill
และทีมงานของเขาหยุดมองมาที่หน้าจอคอมพิวเตอร์ข้อมือของพวกเขาและเริ่มที่จะทำตัวเหมือนลูกเรือในหลักสูตรการแข่งขันแทนที่จะเป็นนักบินพึมพำในสำนักงาน
ทีมสหรัฐอเมริกาได้รับชัยชนะในการแข่งขันรอบแปดครั้ง
วิศวกรยอมรับว่าโมเดลซอฟต์แวร์ของตนไม่ได้ให้คำแนะนำที่ถูกต้อง
ซึ่งความผิดพลาดทางเทคโนโลยีอาจทำให้เกิดการผิดพลาดในการแข่งขันได้
แต่การแข่งขันฟุตบอลโลกมีเทคโนโลยีที่ทันสมัยทั้งในการตัดสินและด้านความพร้อมของนักแข่งช่วยให้การแข่งขันมีความผิดพลาดน้อยกว่า
